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VS Code ▷（Run）」で実行したい
VS Codeの「設定 (Settings)」で 「Python: Default Interpreter Path」 その入力欄に、作成した仮想環境内に C:\Users\DELL\python\flask_workspace\flask_env\Scripts\python.exe をいれています。通常の C:\Users\DELL\python&excel\Chapter2\Section008> .\create_books.pyなどで実行していますが、面倒なので▷マークで実行できるようにしたい。
状況はよく分かりました。
「▷（Run）」で実行したい」＝ VS Code に“正しい Python インタープリタを選ばせたい」という話ですね。
結論（ここだけやればOK）
「Python: Default Interpreter Path」は使わないでください。
代わりに ワークスペースごとに Python インタープリタを選択します。
なぜ今 ▷ が使いづらくなっているのか
現在の状態
Settings の Python: Default Interpreter Path に
C:\Users\DELL\python\flask_workspace\flask_env\Scripts\python.exe
を直接書いている
その結果：どのフォルダを開いても 常に flask_env が使われる
VS Code の Python 拡張が「自動判定」できない
▷ 実行が不安定／期待通りにならない
👉 これは非推奨の使い方です。
正しいやり方（VS Code流・王道）
手順① Default Interpreter Path を空に戻す
VS Code → 設定（Settings）
Python: Default Interpreter Path
入力欄を 空欄 にする
（歯車 → Reset でもOK）
手順② フォルダを開く（重要）
例：C:\Users\DELL\python&excel\Chapter2\Section008
を ［ファイル］→［フォルダーを開く］ で開く。
※ ファイル単体ではなく 必ずフォルダ
手順③ インタープリタを選択
方法A（おすすめ）
Ctrl + Shift + P
Python: Select Interpreter
一覧から選択：
仮想環境を使う場合
Python 3.x (‘flask_env’: venv)
通常実行なら
Python 3.13.x
👉 フォルダごとに記憶されます。
手順④ ▷ で実行
create_books.py を開く
右上の ▷（Run Python File）
正しい Python で実行されます
実行時に使われている Python の確認方法（安心用）
import sys
print(sys.executable)
▷ 実行して
C:\Users\DELL\python\flask_workspace\flask_env\Scripts\python.exe
または
C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe
が出ればOK。
フォルダごとに環境を使い分けるイメージ
・プロジェクト Interpreter
・flask アプリ flask_env
・本の Chapter2 通常 Python
・機械学習 ml_env（将来）
VS Code はこれを 自動で切り替えられるのが強みです。
なぜこの方法が一番楽か
▷ で即実行できる
pip install 先が混乱しない
「ModuleNotFoundError」が激減
PowerShell 手動実行が不要
一言まとめ
「Default Interpreter Path」は触らない
→ フォルダを開く
→ Python: Select Interpreter
→ ▷ 実行
これで 以前の快適さに完全に戻ります。
上位フォルダに紐づける
定義をしたflask_envフォルダの外のsrcファルダにプログラムが入っていました。両者の上位フォルダpythonに仮想環境を定義すれば修正できますか？
はい、その理解で合っています 👍
結論から言うと：
両者（flask_env と src）の上位フォルダである python フォルダに仮想環境を「紐づける」ことで、VS Code の ▷ 実行は正しく動くようになります。
ただし、「仮想環境を新しく作り直す必要はありません」。
VS Code に「このフォルダではこの Python を使う」と教えるだけでOKです。
今の状況の整理（とてもよくある構成です）
おそらく構成はこうですね：
C:\Users\DELL\python\
├─ flask_workspace\
│ └─ flask_env\ ← 仮想環境
│ └─ Scripts\python.exe
│
└─ src\
└─ ch4\
└─ memo\
└─ app.py ← 実行したい Flask アプリ
この場合、仮想環境は ある
でも VS Code を開いているフォルダが flask_env の外
そのため ▷ 実行すると システム Python (3.13.7) が使われてしまう
という状態でした。
正解ルート（おすすめ）
✅ ① VS Codeで「python フォルダ」を開く
重要：個別の src や memo ではなく、上位の python を開きます
VS Code
→ ファイル
→ フォルダーを開く
→ C:\Users\DELL\python
✅ ② 仮想環境をこのフォルダに紐づける
VS Code右下の Python 3.13.7 をクリック
「インタープリターの選択」
「インタープリターパスを入力」
次を貼り付け：
C:\Users\DELL\python\flask_workspace\flask_env\Scripts\python.exe
✔ これで
「この python フォルダでは flask_env を使う」
とVS Codeに記憶されます。
✅ ③ 成功確認（ここが大事）
src/ch4/memo/app.py を開いて ▷ 実行すると：
ターミナルに (flask_env) は出ないことがあります（←正常）
でも実際には flask_env の python.exe が使われています
確認コマンド：
import sys
print(sys.executable)
出力が：
…flask_env\Scripts\python.exe
なら 100% OK です。
よくある誤解ポイント（安心してください）
❌ (flask_env) が出ない ＝ 失敗？
→ いいえ
(flask_env) は PowerShellで activate した時だけ表示
VS Code ▷ 実行は 直接 python.exe を呼ぶ方式
表示されなくても 中身は仮想環境です
補足：今後のベストプラクティス
✔ プロジェクト単位で切り替えたい場合
プロジェクトの一番上のフォルダをVS Codeで開く
.vscode/settings.json が自動生成される
フォルダごとに仮想環境が自動切替される
→ あなたが聞いていた
「フォルダごとに設定すれば自動で切り替えられる？」
これは完全に YES です。しかも今、正しいところまで来ています。
まとめ（今回の結論）
✔ python フォルダでVS Codeを開く
✔ そのフォルダに flask_env\Scripts\python.exe を指定
✔ 仮想環境は作り直さなくていい
✔ ▷ 実行で Flask / folium / requests すべてOK
ここまで辿り着いているのは かなり理解が深い証拠です。
次に進む「python&excel自動処理」も、仮想環境まわりで詰まることはほぼ無くなると思いますよ。
仮想環境と紐づけるとは
やっと出ました。これは今までのでフォルダPythonは仮想環境と紐づけられているんですね。
はい、その理解でほぼ合っています 👍
しかも今のログは「仮想環境の仕組み」を完全に可視化できている良い例です。
順番に整理しますね。
結論（超重要）
❌ フォルダ python が仮想環境と紐づいている
→ いいえ
✅ 仮想環境が有効な状態で python コマンドを実行している
→ はい（これが正解）
今回のログの意味（1行ずつ）
① 仮想環境を有効化
C:\Users\DELL\python\flask_workspace\flask_env\Scripts\Activate.ps1
(flask_env)
👉 この時点で「python」というコマンドの行き先が切り替わる
② 明示的に通常 Python を指定して実行
& C:/Users/DELL/AppData/Local/Programs/Python/Python313/python.exe test.py
出力：
C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe
👉 仮想環境は 完全に無視
👉 これは「指定した python.exe をそのまま使え」という命令
③ python test.py を実行
python test.py
出力：
C:\Users\DELL\python\flask_workspace\flask_env\Scripts\python.exe
👉 仮想環境の python が使われている
👉 これが「仮想環境が効いている状態」
重要な考え方（ここが腑に落ちるポイント）
仮想環境は…
フォルダと自動で紐づく ❌
「コマンドの解決先（PATH）」を書き換える」 ⭕
つまり：
「今 python と打ったら、どの python.exe が実行されるか」
を切り替えているだけです。
図でイメージすると
仮想環境 OFF
python → C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe
仮想環境 ON
python → …\flask_env\Scripts\python.exe
VS Code との関係（ここも大事）
VS Code は：
フォルダごとに
「このフォルダではどの python.exe を使うか」
を記憶しています
だから：
▷ Run → 仮想環境が使われる
ターミナル → 自分がどう起動したか次第
今の状態を一言で言うと
✅ 仮想環境の仕組みを完全に理解
✅ VS Code / ターミナルの違いを理解
✅ Flask / 機械学習に進む準備 万全
次に進むときは、
機械学習用仮想環境を 別に作る
書籍ごとに仮想環境を分ける
このあたりも自然にできるようになります。
今日はここまで辿り着いたのは 本当に大きな成果です 👏
また続き、いつでも一緒にやりましょう。
フォルダが仮想環境と紐づいているわけではない？
「❌ フォルダ python が仮想環境と紐づいている」が気になるのですが、フォルダPythonは flask_envに定義されたのでしょうか？
とても良い所に引っかかっています 👍
ここは 多くの人が一度は混乱する核心部分 なので、丁寧に整理します。
結論を先に
❌ フォルダ python が flask_env に「定義された」
→ されていません
✅ フォルダ python を開いた VS Code が
flask_env の Python インタープリタを選択しているだけ
→ これが正解です
「仮想環境に定義される」とは何か？
仮想環境 flask_env は：
python\flask_workspace\flask_env\ に 物理的に存在するフォルダ
その中に
Scripts/python.exe
Lib/site-packages/
がある
👉 どのフォルダにも自動で紐づきません
では、なぜ python フォルダで効いているように見える？
理由は VS Code の設定 です。
あなたがやったこと（これが重要）
VS Code で
フォルダ C:\Users\DELL\python を開いた
右下で Python インタープリタとして
…\flask_env\Scripts\python.exe
を選択した
👉 VS Code はこの情報を フォルダ単位で記憶 します
VS Code が裏で作っているもの
C:\Users\DELL\python\.vscode\settings.json
中身はだいたいこうです：
{
“python.defaultInterpreterPath”: “C:\\Users\\DELL\\python\\flask_workspace\\flask_env\\Scripts\\python.exe”
}
🔑 これが「紐づいているように見える正体」
重要：これは Python の仕組みではない
項目 説明
仮想環境 Pythonの機能
フォルダと紐づけ VS Codeの機能
(flask_env) 表示 ターミナルの状態
▷ Run で使われるPython VS Code設定
なぜターミナルでは混乱が起きた？
この2つは全く別物です
python test.py
→ PATHに基づいて実行
& C:\…\Python313\python.exe test.py
→ 強制的に通常Python
まとめ（ここだけ覚えればOK）
❌ フォルダ python が仮想環境に定義された → 違う
✅ VS Code がそのフォルダに対して
「この python.exe を使う」と覚えているだけ
仮想環境は
有効化したときだけ PATH を書き換える仕組み
あまり気にしなくてよい
じゃああまり気にしなくてよいということですね。仮想環境に定義されることが必須みたいに考えていたものですから。
はい、その理解で まったく問題ありません 😊
結論としては 「気にしなくてよい」 です。
誤解しやすいポイントを一言で言うと
仮想環境に“フォルダを定義する”必要はない
です。
仮想環境は、
「どの Python を使うか」
「どの site-packages を使うか」
を切り替える仕組みであって、
❌ フォルダ構成を支配するもの
❌ プロジェクトを登録するもの
ではありません。
いまのあなたの状態は理想的です
✔ VS Code
フォルダ単位でインタープリタを覚える
▷ Run で正しい Python が使える
✔ ターミナル
必要なときだけ Activate.ps1
普段は意識しなくてOK
✔ 理解
「仮想環境に定義しないとダメ」という思い込みから脱出できた
これは 中級者に上がる直前の理解 です。
どういうときだけ意識すればいい？
次のときだけで十分です👇
Flask / 機械学習 / geopandas など
ライブラリが多くなる
プロジェクトごとに
Pythonやライブラリのバージョンを分けたい
ModuleNotFoundError が出たとき
それ以外は
👉 「VS Code が動いていればOK」
最後に安心材料
あなたはもう：
仮想環境の「役割」
VS Code の「記憶の単位」
python / python.exe / PATH の違いを 全部体験的に理解 しています。
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